量子エラー訂正の大幅な改善
実用的な量子コンピュータの実現を加速
New York General Group（NYGG）は、量子コンピューティング分野における革新的技術「動的再構成による相関復号量子コンピュータ（特願2025-057408）」の特許を出願したことを発表しました。この技術は、量子エラー訂正の性能を飛躍的に向上させ、より大規模で安定した量子計算を実現することを目指しています。
新技術の概要
NYGGの新技術は、量子エラー訂正の新しいアプローチとして、再構成可能な中性原子アレイを使用して量子ビットの実装を行い、表面符号による量子エラー訂正と相関デコーディングを組み合わせています。特に注目すべきは、belief-HUFアルゴリズムを利用した高速デコーディング技術と、シンドローム抽出ラウンド数の動的調整機能です。これにより、量子コンピュータの性能が大幅に向上します。
技術的優位性
本技術は、実験結果に基づくと、相関デコーディング方式が従来の技術と比べて論理エラー率を最大62.2%削減し、さらにテンソルネットワークを用いた方式では65.7%の削減を達成可能です。最も顕著な成果は、相関デコーディングと最適化されたシンドローム抽出を組み合わせることにより、86.4%のエラー削減を実現することです。
計算時間と効率の向上
この技術は、エラーチェックの効率を向上させ、計算時間を最大17%削減できることが判明しています。これにより、量子計算の速度が向上し、より迅速に問題解決が可能になります。
市場への影響と応用分野
この技術の実用化は、量子化学シミュレーション、機械学習、金融工学など多くの分野での応用を開きます。特に、物理エラー率の閾値が0.57%から0.93%に向上することにより、量子コンピュータのハードウェア要求が緩和され、早期の実用化が期待されます。
優れたスケーラビリティ
本技術はそのスケーラビリティにおいても優れています。従来の技術では論理量子ビット数が増加するとエラー率が急増しましたが、本技術ではわずか1.62倍の増加に抑えることが可能です。これにより、将来の大規模な量子計算システムの構築が現実味を帯びてきます。
発明者からのコメント
NYGGの創業者兼CEOであり、本技術の発明者である村上由宇氏は次のように述べています。
「この技術は、量子コンピューティングの実用化を大きく前進させるものであり、様々な産業での革新的な応用を促進します。私たちの技術は、科学、医療、金融、セキュリティなど、広範な分野で変革をもたらすでしょう。」
記事要約（Summary）
New York General Group（NYGG）は、量子コンピュータの実用化に向けた革新的な技術「動的再構成による相関復号量子コンピュータ」の特許を出願しました。この技術は、量子エラー訂正の性能を大幅に向上させ、量子計算の速度を加速します。さらに、スケーラビリティが高く、大規模な量子システムの構築が可能となります。これにより、量子コンピュータの実用化が一歩近づき、様々な分野での応用が期待されています。
New York General Groupについて
NYGGは、圏論に基づいたAI技術「Categorical AI」を開発・活用し、「Create and Save the Universe by Superintelligence」をミッションに掲げ、持続可能な社会の発展に貢献しています。
お問い合わせ先
New York General Group 広報担当
Email: [email protected]
注記：本プレスリリースに記載された情報は特許出願中の技術に関するものであり、特許審査の結果やその他の要因により変更される可能性があります。
■プレスリリース配信元-New York General Group, Inc
https://companydata.tsujigawa.com/company/480003001744/
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