プレスリリース

ショップチャンネルとInsight Edge、AIによる番組編成最適化システムを本格稼働

2026.02.18 / 最終更新日：2026.02.18

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属人化していたノウハウをAIが継承
売上向上と業務時間約70％削減を実現

ジュピターショップチャンネル株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役社長：小川吉宏、以下「ショップチャンネル」）と、株式会社Insight Edge（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：小坂順一、以下「Insight Edge」）は、AI技術を活用した番組編成最適化システムを共同開発し、2025年12月より本格的な業務利用を開始したことをお知らせします。

本システムは、ショップチャンネルの事業の中核を担う「番組編成業務」において、長年担当者が培ってきた経験や暗黙知をAIによりアルゴリズム化。売上最大化と制約遵守を両立した編成案を自動生成することで、年間十数億円規模の売上向上と編成業務時間の約70％削減を同時に実現しました。

属人化・高工数だった番組編成業務の高度化

ショップチャンネルでは、24時間365日の生放送を通じて、週に約500アイテムの商品を紹介しています。
番組編成は売上に直結するだけでなく、お客様に多様な商品との出会いや購買体験の楽しさを届ける、極めて重要な業務です。

従来は、

顧客属性

商品別の過去実績

編成ルールや制約条件

といった膨大な情報を、担当者が経験と勘をもとに総合的に判断していました。しかし、検討すべき組み合わせは天文学的な数にのぼり、人手では最適解を導ききれないという課題がありました。

こうした背景のもと、Insight Edgeはショップチャンネルのデータ戦略部と連携し、現場理解からアルゴリズム設計、UI/UX開発まで一貫したDX支援を実施。担当者の暗黙知をAIに継承する番組編成最適化システムの開発に取り組みました。

AI番組編成最適化システムの特長と導入効果

1. 売上向上と業務効率化を同時に実現

商品情報、過去の購買データ、時間帯別特性、各種制約条件をもとに、AIが膨大な組み合わせを高速に探索。
最適な商品を最適な時間枠に配置する編成案を自動生成します。

これにより、

年間十数億円規模の売上向上
月あたり約30時間（約70％）の業務時間削減

が見込まれています。

2. データと経験を融合した高度な意思決定支援

本システムは、

売上最大化

新規顧客獲得

制約遵守

といった複数の評価軸をもとに、目的に応じた編成案を提示可能です。
また、担当者が手動で調整を行った場合でも、売上やリスク指標がリアルタイムで再計算されるため、定量的な根拠に基づいた迅速な判断が可能となりました。

3. 高度なAIを感じさせない直感的なUI/UX

開発初期から現場担当者へのヒアリングを重ね、実際の業務フローに即したUI/UXを設計。ユーザーは、背後の複雑なアルゴリズムを意識することなく、直感的な操作で高度な番組編成を行えます。

現場と開発チームが一体となって改善を重ねたことで、スムーズな業務移行と高い定着率を実現しました。

今後の展望｜番組編成に留まらないAI・DXの横展開

Insight Edgeは、ショップチャンネルのバリューチェーン全体において、AI・データ活用によるDXを伴走型で支援しています。
番組編成最適化システム以外にも、以下の取り組みをすでに実用化しています。

AI売上予測
番組・商品別の売上を高精度に予測し、プランニング業務を高度化

キャンセル・返品数予測
在庫最適化と機会損失の低減を実現

コンタクトセンター人員配置最適化
呼量予測による適正な人員シフト設計

商品販促テキスト自動生成
生成AIによる業務効率化と品質標準化

番組構成案自動生成
訴求ポイント・演出案の自動整理による番組制作の高度化

今後も、最先端技術の実装とデータ活用人材の育成を通じて、持続的なデータドリブン経営の実現に貢献していきます。

コメント｜ジュピターショップチャンネル株式会社データ戦略部時崎様

番組編成は、24時間365日お客様に多様な商品との出会いや楽しさを提供するための、ショップチャンネルの根幹となる業務です。その検討要素は非常に多岐にわたるため、AIによる自動化は非常に挑戦的な取り組みでした。Insight Edge は、業務に必要なルールやロジックに加え、担当者が長年の経験の中で培ってきた特有の“暗黙知”に至るまで深く理解し、それらを実用的なアルゴリズムへと昇華してくれました。本システムの導入により、これまで蓄積してきた知見・スキルにAIの力が加わることで、膨大なデータに基づいたより戦略的な編成が可能になると確信しています。